A hybrid deep learning - CFD approach for modeling nanoparticles sedimentation processes for possible application in clean energy systems

Авторы	автор Mesgarpour M. (Сотрудник другой организации), автор Ahmadi G. (Сотрудник другой организации), автор Zhang P. (Сотрудник другой организации), автор Wongwises S. (Сотрудник другой организации), автор Nižetić S. (Сотрудник другой организации), автор Shadloo M. S. (Сотрудник другой организации), автор Wang L. (Сотрудник другой организации), автор Махиан О. (Сотрудник), автор Шеремет М. А. (Сотрудник)
Тип	Статья в журнале
Год	2023
Язык	английский
Отдел	Механико-математический факультет, каф. теоретической механики (ММФ)
Библиографическая запись	A hybrid deep learning - CFD approach for modeling nanoparticles sedimentation processes for possible application in clean energy systems / O. Mahian, M.A. Sheremet, M. Mesgarpour, P. Zhang [et al] // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 399. Art. num. 136532. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.136532
Направление науки
УДК

Учебная деятельность

Научная деятельность

Конкурсная деятельность