Замятин Александр Владимирович

Публикации

Общее число записей - 69
1 Замятин А.В., Чучалин А.И. Фундаментальный подход к университетской подготовке IT-специалистов // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 2. С. 119‒134. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-2-119-134
2 Подход к оценке качества обнаружения аномалий в технологических сигналах / С.В. Карев, А.А. Кошечкин, Д.А. Мурзагулов, В.С. Андрющенко [и др.] // Автоматизация процессов управления. 2022. № 2(68). С. 80‒89. DOI: 10.35752/1991-2927-2022-2-68-80-89
3 Фоминский В.С., Замятин А.В. Алгоритм идентификации поведенческих паттернов с низкой трудоемкостью // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Четырнадцатой международной конференции, 19-24 сентября 2022 г. Томск: Изд. дом Том. гос. ун-та, 2022. С. 40.
4 Кульневич А.Д., Кошечкин А.А., Карев С.В., Замятин А.В. Подход к распознаванию именованных сущностей на примере технологических терминов в условиях ограниченной обучающей выборки // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 58. С. 71‒81. DOI: 10.17223/19988605/58/7
5 Chuchalin A., Zamyatin A. Educating & Training STEM IT Professionals Based on the CDIO Standards Evolution // IEEE 2021 Integrated STEM education conference (ISEC 2021) : virtual conference, 13 march 2021. Princeton: IEEE, 2021. P. 21‒27. DOI: 10.1109/ISEC52395.2021.9763947
6 Замятин А.В., Чучалин А.И. Развитие кадрового потенциала российских вузов в области математики, информатики и цифровых технологий //Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 5. С. 9-20.
7 Chuchalin A.I., Zamyatin A.V. Capacity Building of Russian Universities Staff for the Design & Delivery of Prospective IT-Oriented Academic Programs //Blended Learning in Engineering Education: challenging, enlightening - and lasting? : proceedings of the SEFI 49th Annual Conference Technische Universität Berlin, 13-16 september 2021. Berlin, 2021. P. 736-743.
8 Alhussayni K., Zamyatin A., Alshamery E. Dialogue state tracking accuracy improvement by distinguishing slot-value pairs and dialogue behaviour //Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2021. Vol. 21, № 2. P. 1057-1064.
9 Murzagulov D.A., Zamyatin A.V., Romanovich O.V. Approach to the Detection of Anomalies in Process Signals by Using the Hilbert–Huang Transform //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2021. Vol. 57, № 1. P. 27-36.
10 Мурзагулов Д.А., Замятин А.В. Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований //Автоматизация процессов управления. 2021. № 1. С. 20-26.
11 Мурзагулов Д.А., Замятин А.В., Романович О.В. Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга // Автометрия. 2021. Т. 57, № 1. С. 31‒41. DOI: 10.15372/AUT20210104
12 Koshechkin A.A., Romanovich O.V., Stamate D., Johnston S.A., Zamyatin A.V. Technology of Informative Feature Selection for Immunosignature Analysis //Современные технологии в медицине. 2020. Vol. 12, № 5. P. 19-27.
13 Sarinova A., Zamyatin A. Methodology for Developing Algorithms for Compressing Hyperspectral Aerospace Images used on Board Spacecraft //E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 223. P. 02007-1-02007-6.
14 Операционные системы : учебное пособие /А.В. Замятин, С.П. Сущенко. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 220 с.
15 Дружинин Д.В., Замятин А.В. Сжатие видеоданных графического интерфейса пользователя : учебное пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2020. 144 с.
16 Кошечкин А.А., Романович О.В., Stamate D., Johnston S.A., Замятин А.В. Технология выбора информативных признаков для анализа данных иммуносигнатур //Современные технологии в медицине. 2020. Т. 12, № 5. С. 19-27.
17 Мальцев В.А., Мурзагулов Д.А., Замятин А.В. Обнаружение аномалий в технологических сигналах с применением нейросетевой архитектуры типа автоэнкодер //Автоматизация в промышленности. 2020. № 10. С. 32-36.
18 Замятин А.В., Костюк Ю.Л., Лапатин И.Л., Приступа А.В. Адаптивный выбор глобальных дескрипторов для сравнения 3D объектов на основе предварительного анализа формы //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 124-125.
19 Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 196 с.
20 Sarinova A., Zamyatin A.V. Hyperspectral regression lossless compression algorithm of aerospace images //E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 149. P. 02003-1-02003-7. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2020/09/e3sconf_rpers2020_02003/e3sconf_rpers2020_02003.html (date of access: 02.05.2020).