Замятин Александр Владимирович
Публикации


Общее число записей - 66
1 Кульневич А.Д., Кошечкин А.А., Карев С.В., Замятин А.В. Подход к распознаванию именованных сущностей на примере технологических терминов в условиях ограниченной обучающей выборки //Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 58. С. 71-81.
2 Замятин А.В., Чучалин А.И. Развитие кадрового потенциала российских вузов в области математики, информатики и цифровых технологий //Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 5. С. 9-20.
3 Chuchalin A.I., Zamyatin A.V. Capacity Building of Russian Universities Staff for the Design & Delivery of Prospective IT-Oriented Academic Programs //Blended Learning in Engineering Education: challenging, enlightening - and lasting? : proceedings of the SEFI 49th Annual Conference Technische Universität Berlin, 13-16 september 2021. Berlin, 2021. P. 736-743.
4 Alhussayni K., Zamyatin A., Alshamery E. Dialogue state tracking accuracy improvement by distinguishing slot-value pairs and dialogue behaviour //Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2021. Vol. 21, № 2. P. 1057-1064.
5 Murzagulov D.A., Zamyatin A.V., Romanovich O.V. Approach to the Detection of Anomalies in Process Signals by Using the Hilbert–Huang Transform //Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2021. Vol. 57, № 1. P. 27-36.
6 Мурзагулов Д.А., Замятин А.В. Обнаружение аномалий технологических сигналов с использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований //Автоматизация процессов управления. 2021. № 1. С. 20-26.
7 Мурзагулов Д.А., Замятин А.В., Романович О.В. Подход к обнаружению аномалий в технологических сигналах с применением преобразования Гильберта-Хуанга //Автометрия. 2021. Т. 57, № 1. С. 31-41.
8 Koshechkin A.A., Romanovich O.V., Stamate D., Johnston S.A., Zamyatin A.V. Technology of Informative Feature Selection for Immunosignature Analysis //Современные технологии в медицине. 2020. Vol. 12, № 5. P. 19-27.
9 Sarinova A., Zamyatin A. Methodology for Developing Algorithms for Compressing Hyperspectral Aerospace Images used on Board Spacecraft //E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 223. P. 02007-1-02007-6.
10 Операционные системы : учебное пособие /А.В. Замятин, С.П. Сущенко. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 220 с.
11 Дружинин Д.В., Замятин А.В. Сжатие видеоданных графического интерфейса пользователя : учебное пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2020. 144 с.
12 Кошечкин А.А., Романович О.В., Stamate D., Johnston S.A., Замятин А.В. Технология выбора информативных признаков для анализа данных иммуносигнатур //Современные технологии в медицине. 2020. Т. 12, № 5. С. 19-27.
13 Мальцев В.А., Мурзагулов Д.А., Замятин А.В. Обнаружение аномалий в технологических сигналах с применением нейросетевой архитектуры типа автоэнкодер //Автоматизация в промышленности. 2020. № 10. С. 32-36.
14 Замятин А.В., Костюк Ю.Л., Лапатин И.Л., Приступа А.В. Адаптивный выбор глобальных дескрипторов для сравнения 3D объектов на основе предварительного анализа формы //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 124-125.
15 Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. 196 с.
16 Sarinova A., Zamyatin A.V. Hyperspectral regression lossless compression algorithm of aerospace images //E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 149. P. 02003-1-02003-7. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2020/09/e3sconf_rpers2020_02003/e3sconf_rpers2020_02003.html (date of access: 02.05.2020).
17 Reshetnikov K., Murzagulov D., Panfilova E., Zamyatin A. Industrial Time Series Modeling and Analyzing with Hidden Markov Models //Eighth International Conference on Risk Analysis and Design of Experiments, Vienna, 23-26 april 2019 : book of abstracts. Vienna, 2019. P. 80-81.
18 Gavrin S., Murzagulov D., Zamyatin A. Anomaly Detection in Process Signals within Machine Learning and Data Augmentation Approach //Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. MLDM 2019 : 15th International Conference on Machine Learning and Data Mining, New York, 20-25 july 2019 : proceedings. Vol. 2. Leipzig: Ibai-publishing, 2019. P. 585-598.
19 Olaniyan R., Stamate D., Pu I., Zamyatin A., Vashkel A., Marechal F. Predicting S&P 500 Based on Its Constituents and Their Social Media Derived Sentiment //Lecture Notes in Computer Science. 2019. Vol. 11683. P. 142-153.
20 Кошечкин А.А., Андрющенко В.С., Замятин А.В. Новый метод восстановления пропущенных значений в наборе данных на примере иммуносигнатур //Современные технологии в медицине. 2019. Т. 11, № 2. С. 19-24.