Пчелинцев Евгений Анатольевич
Публикации


Общее число записей - 74
1 Pchelintsev E., Pergamenshchikov S. M., Leshchinskaya M. Efficient estimation methods for non-Gaussian regression models in continuous time //Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2022. Vol. 74, № 1. P. 113-142.
2 Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2020», 15-16 декабря 2020 г. : сборник статей /под ред.: С. М. Пергаменщикова, Е. А. Пчелинцева. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. 78 с.
3 Pchelintsev E. A., Perelevskiy S. S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-Markov noises //Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. P. 1-7.
4 Pchelintsev E. A., Perelevskij S.S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-markov noises //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. P. 107.
5 Pchelintsev E., Povzun M. Robust signal processing in nonparametric autoregression //Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1611. P. 1-7.
6 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание в непараметрической авторегрессии //Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 21–24 апреля 2020 г., Россия, Томск : в 7 т. Т. 3 : Математика. Томск: Изд-во ТУСУР, 2020. С. 62-64.
7 Renewal theory and its applications /Pergamenshchikov S.M., Pchelintsev E. A. Tomsk: Tomsk State Univercity Publsh, 2020. 83 p.
8 Пчелинцев Е.А., Перелевский С.С. Адаптивное эффективное оценивание функции в гетероскедастичной регрессии //Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2019. № 49. С. 73-81.
9 Перелевский С.С., Пчелинцев Е.А. Асимптотически эффективное оценивание в непараметрической гетероскедастичной регрессии //Труды Томского государственного университета. – Т. 304. Серия физико-математическая: Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы VII Междунар. молодежной науч. конф. Томск, 23-25 мая 2019 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2019. С. 159-165.
10 Степаненко А.С., Пчелинцев Е.А., Бордзиловский А.С. Построение и анализ регрессионной модели, описывающей зависимость объемного коэффициента нефти от некоторых ее физических характеристик //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. С. 83-89.
11 Перелевский С.С., Пчелинцев Е.А. Асимптотически эффективное оценивание коэффициента сноса в диффузионных процессах //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. С. 75-82.
12 Жуман А.Б., Пчелинцев Е.А. Оценивание непараметрической регрессии с полумарковскими шумами //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. С. 67-74.
13 Povzun M.A., Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Efficient Nonparametric Estimation of Square-integrable Functions in Continuous Time Regression Models //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 43-48.
14 Pchelintsev E.A. Improved Model Selection for Estimation in Semimartingale Rregression from Discrete Data //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 36-42.
15 Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей /под ред.: С. М. Пергаменщикова, Е. А. Пчелинцева. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. 90 с.
16 Pchelintsev E.A., Perelevskiy S.S. Asymptotically efficient estimation of a drift coefficient in diffusion processes //Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation. AMSA 2019, Novosibirsk,18-20 september 2019 : proceedings of the international workshop. Novosibirsk: NSTU publisher, 2019. P. 235-242.
17 Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Model selection method for efficient signals processing from discrete data //The 31th European Modeling and Simulation Symposium. EMSS 2019, 18-20 september 2019, Lisbon : proceedings. Rende, 2019. P. 90-95.
18 Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M., Marcokova M. Adaptive robust efficient methods for periodic signal processing observed with colours noises //Advances in Electrical and Electronic Engineering. 2019. Vol. 17, № 3. P. 270-274.
19 Pchelintsev E.A., Pchelintsev V.A., Pergamenshchikov S. M. Improved robust model selection methods for a Levy nonparametric regression in continuous time //Journal of Nonparametric Statistics. 2019. Vol. 31, № 3. P. 612-628.
20 Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Improved model selection method for an adaptive estimation in semimartingale regression models //Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2019. № 58. P. 14-31.