Матолыгина Наталия Андреевна
Публикации


Общее число записей - 15
1 Шаляпина Н.А., Громов М.Л., Торгаев С.Н., Матолыгин А.К. Тензорный подход к реализации случайных блочных клеточных автоматов: реализация в рамках TensorFlow // Актуальные проблемы радиофизики. АПР-2021: 9-я Международная научно-практическая конференция, 20-22 октября 2021 г., г. Томск : сборник трудов конференции. Томск: Изд. дом Том. гос. ун-та, 2021. С. 260‒261.
2 Shalyapina N.A., Gromov M.L., Matolygin A.K., Torgaev S.N. Empirical dependence of the probability of blocks rotations on the diffusion coefficient in a cellular automaton with a Margolus neighbourhood // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2140, № 1. Art. num. 012031. DOI: 10.1088/1742-6596/2140/1/012031
3 Matolygin A.K., Shalyapina N.A., Gromov M.L., Torgaev S.N. Tensor approach to software implementation of cellular automata model of diffusion // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. Art. num. 012035. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1680/1/012035 (date of access: 01.11.2022).
4 Шаляпина Н.А., Матолыгин А.К., Громов М.Л., Торгаев С.Н. Тензорный подход к программной реализации клеточно-автоматной модели диффузии //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 69-70.
5 M. Gromov, N. Shalyapina, A. Matolygin. Representation of Particle Shift in the FHP Model by TensorFlow Operations //International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (2019 SIBIRCON) : conference proceedings. Danvers: IEEE, 2019. P. 0090-0092.
6 Shalyapina N.A., Gromov M.L. «Life» in Tensor: Implementing Cellular Automata on Graphics Adapters //Труды Института системного программирования РАН. 2019. Vol. 31, № 3. P. 217-227.
7 Shalyapina N.A., Gromov M.L. «Life» in Tensor: Implementing Cellular Automata on Graphics Adapters //SYRCoSE 2019. Preliminary Proceedings of the 13rd Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering, Saratov, 29-31 may 2019. Saratov, 2019. P. 223-229. URL: http://syrcose.ispras.ru/2019/SYRCoSE2019_Proceedings.pdf.
8 Shalyapina N.A., Gromov M.L. «Life» in Tensor: Implementing Cellular Automataon Graphics Adapters //Труды Института системного программирования РАН. 2019. Vol. 31, № 3. P. 217-228.
9 Торгаев С.Н., Шаляпина Н.А., Сухоруков М.П., Торгаева Д.С. Перспективы использования искусственных нейронных сетей для диагностики и управления техническими объектами //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Двенадцатой конф. с междунар. участием, 4-8 июня 2018 г. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 20.
10 Громов М.Л., Шаляпина Н.А. О трех эвристиках исключения неоднозначности при доопределении булевых функций //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Двенадцатой конф. с междунар. участием, 4-8 июня 2018 г. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 91.
11 Торгаева Д.С., Сухоруков М.П., Шиняков Ю.А., Шаляпина Н.А. Моделирование усилий на полированном штоке штангового глубинного насоса для добычи нефти //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы Двенадцатой конф. с междунар. участием, 4-8 июня 2018 г. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 52-53.
12 Shalyapina N.A., Zajcev A.A., Batrackij S.V., Gromov M.L. Stuck-At-Faults Tester as a Web-Service //Труды Института системного программирования РАН. 2018. Vol. 30, № 1. P. 41-54.
13 Шаляпина Н.А., Евтушенко Т.Г. К использованию самообучающихся моделей для оценки эффективности обучения //Известия вузов. Физика. 2016. Т. 59, № 8/2. С. 112-114.
14 Н.А. Шаляпина, Т.Г. Евтушенко. . К использованию самобучающихся моделей для оценки эффективности обучения //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур : материалы 11-й международной конференции, 6–10 июня 2016 г. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2016. С. 20.
15 Шаляпина Н.А., Евтушенко Т.Г. Использование систем булевых функций для оценки эффективности обучения студентов //Известия вузов. Физика. 2015. Т. 58, № 11/2. С. 111-114.