ТГУ.Сотрудники

Лещинская Мария Анатольевна

Публикации

Общее число записей - 15
1 Pchelintsev E., Pergamenshchikov S.M., Povzun M.A. Efficient estimation methods for non-Gaussian regression models in continuous time // Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2022. Vol. 74, № 1. P. 113‒142. DOI: 10.1007/s10463-021-00790-7
2 Pchelintsev E.A., S.M. Pergamenshchikov, Leshchinskaya M. Improved estimation method for high dimension semimartingale regression models based on discrete data // Statistical Inference for Stochastic Processes. 2022. Vol. 25, № 1. P. 537‒576. DOI: 10.1007/s11203-021-09258-0
3 Pchelintsev E. A., Perelevskiy S. S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-Markov noises //Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1680. P. 1-7.
4 Pchelintsev E. A., Perelevskij S.S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-markov noises //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. P. 107.
5 Pchelintsev E., Povzun M. Robust signal processing in nonparametric autoregression //Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1611. P. 1-7.
6 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание в непараметрической авторегрессии //Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 21–24 апреля 2020 г., Россия, Томск : в 7 т. Т. 3 : Математика. Томск: Изд-во ТУСУР, 2020. С. 62-64.
7 Povzun M.A., Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Efficient Nonparametric Estimation of Square-integrable Functions in Continuous Time Regression Models //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 43-48.
8 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (24-28 апреля 2018 г.): сборник тезисов докладов. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 116.
9 Повзун М.А., Пчелинцев В.А., Пчелинцев Е.А. Метод выбора модели для оценивания непараметрической регрессии с шумами Леви по дискретным наблюдениям //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2018»: сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 64-71.
10 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (24-28 апреля 2018 г.): сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 124-130.
11 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Улучшенное оценивание функции регрессии с шумами Леви по неполным данным //Всероссийская конференция по математике и механике, посвященная 140-летию Томского государственного университета и 70-летию механико-математического факультета : сборник тезисов (Томск, 2-4 октября 2018 г.). Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 89.
12 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров регрессионной модели с шумами типа AR/ARCH //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики". Сборник тезисов докладов. 25-28 апреля 2017. Томск, 2017. С. 214-221. URL: http://conf.math.tsu.ru/wp-content/uploads/2017/04/Collected.pdf.
13 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров в модели регрессии с нелинейными шумами //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2017» (03-05 июля 2017 г.) : сб. ст. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. С. 76-80.
14 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров регрессии с зависимыми шумами // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2017. № 49. С. 43‒51. DOI: 10.17223/19988621/49/4
15 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров регрессионной модели с шумами типа AR/ARCH //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики": сб. ст. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. С. 80.
Учебная деятельность
Научная деятельность
Конкурсная деятельность