Нежельская Людмила Алексеевна

Публикации

Общее число записей - 112
21 Нежельская Л.А. Дифференциальные уравнения первого и высших порядков : учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2022. 154 с.
22 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оценка параметров плотности вероятности значений длительности интервала между соседними событиями в обобщенном МАР-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 57. С. 62‒73. DOI: 10.17223/19988605/57/7
23 Нежельская Л.А., Степаненко И.Д. Статистические эксперименты на имитационной модели обобщенного полусинхронного потока событий с продлевающимся мертвым временем фиксированной длительности //Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы VIII Международной молодежной научной конференции. Томск, 26-30 мая 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 82-89.
24 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Плотность распределения вероятностей в обобщённом MAP-потоке событий //Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы VIII Международной молодежной научной конференции. Томск, 26-30 мая 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 78-82.
25 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оптимальное оценивание состояний обобщенного МАР-потока событий с произвольным числом состояний в условиях непродлевающегося мертвого времени // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 56. С. 68‒80. DOI: 10.17223/19988605/56/8
26 Нежельская Л.А., Першина А.А. Приближённое оценивание параметра распределения случайного мёртвого времени в рекуррентном обобщённом асинхронном потоке методом максимального правдоподобия //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2020», 15-16 декабря 2020 г. : сборник статей. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 62-69.
27 Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание методом максимального правдоподобия параметра распределения случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 55. С. 53‒64. DOI: 10.17223/19988605/55/7
28 Нежельская Л.А., Першина А.А. Процедура оценивания параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке событий в особом случае // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 54. С. 65‒73. DOI: 10.17223/19988605/54/8
29 Нежельская Л.А., Кеба А.В. Оптимальная оценка состояний обобщенного MAP-потока событий с произвольным числом состояний // Автоматика и телемеханика. 2021. № 5. С. 68‒85. DOI: 10.31857/S0005231021050056
30 Nezhel'skaya L.A., Keba A.V. Optimal State Estimation of a Generalized MAP Event Flow with an Arbitrary Number of States // Automation and Remote Control. 2021. Vol. 82, № 5. P. 798‒811. DOI: 10.1134/S0005117921050056
31 Нежельская Л.А. Оценка состояний дважды стохастических потоков событий. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2020. 210 с.
32 Нежельская Л.А., Тумашкина Д.А. Оценка длительности непродлевающегося мертвого времени в рекуррентном полусинхронном потоке событий второго порядка методом моментов // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 53. С. 82‒92. DOI: 10.17223/19988605/53/8
33 Нежельская Л.А., Тумашкина Д.А. Оценивание методом моментов длительности непродлевающегося мертвого времени в полусинхронном потоке событий второго порядка // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 52. С. 73‒82. DOI: 10.17223/19988605/52/9
34 Нежельская Л.А., Сидорова Е.Ф. Оценка длительности мертвого времени в рекуррентном обобщенном синхронном потоке событий второго порядка //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 96-97.
35 Нежельская Л.А., Тумашкина Д.А. Плотность вероятности значений длительности интервала между событиями полусинхронного потока второго порядка в условиях неполной наблюдаемости //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 95.
36 Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценка в особом случае параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мёртвого времени в обобщённом асинхронном потоке событий //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 91-92.
37 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Статистические эксперименты на имитационной модели обобщённого MAP-потока событий с произвольным числом состояний в условиях непродлевающегося мёртвого времени //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 85-86.
38 Nezhel'skaya L.A., Pershina A.A. Estimate of the Parameter of Unextendable Random Dead Time in a Recurrent Generalized Asynchronous Flow of Physical Events // Russian Physics Journal. 2020. Vol. 63, № 1. P. 99‒104. DOI: 10.1007/s11182-020-02007-5
39 Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание параметра равномерного распределения длительности непродлевающегося мертвого времени в обобщенном асинхронном потоке событий в особом случае // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2020. № 51. С. 87‒93. DOI: 10.17223/19988605/51/10
40 Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание параметра непродлевающегося мертвого времени случайной длительности в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке физических событий //Известия вузов. Физика. 2020. Т. 63, № 1. С. 88-93.