ТГУ.Сотрудники

Нежельская Людмила Алексеевна

Публикации

Общее число записей - 125
21 Нежельская Л.А., Веткина А.В. Численное исследование МП-оценок параметра равномерного распределения непродлевающегося мѐртвого времени в рекуррентном альтернирующем полусинхронном потоке событий // Материалы X-й Международной молодёжной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», Томск, 26-29 мая 2023 г. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2023. С. 10‒19.
22 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Численное решение задачи оценивания длительности мѐртвого времени методом максимального правдоподобия в обобщѐнном MAP-потоке событий с двумя состояниями // Материалы X-й Международной молодёжной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», Томск, 26-29 мая 2023 г. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2023. С. 3‒10.
23 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Сравнение оценок длительности мертвого времени, полученных методом моментов и методом максимального правдоподобия, в обобщенном рекуррентном MAP-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 64. С. 91‒101. DOI: 10.17223/19988605/64/9
24 Нежельская Л.А., Степаненко И.Д. Применение метода моментов для оценки длительности мертвого времени в рекуррентном обобщенном полусинхронном потоке событий с продлевающимся мертвым временем // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 62. С. 65‒75. DOI: 10.17223/19988605/62/7
25 Нежельская Л.А. Линейные дифференциальные уравнения и системы линейных уравнений : учебное пособие. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та, 2023. 142 с.
26 Keba A.V., Nezhel'skaya L.A. Probability Density of the Interval Duration Between Events in the Generalized MAP with Its Incomplete Observability // Lecture Notes in Computer Science. 2022. Vol. 13766. P. 349‒360. DOI: 10.1007/978-3-031-23207-7_27
27 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оценка длительности мертвого времени в обобщенном MAP-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2022. № 61. С. 69‒80. DOI: 10.17223/19988605/61/7
28 Горцев А.М., Нежельская Л.А. Аналитическое исследование однолинейной СМО с входящим асинхронным потоком событий // Автоматика и телемеханика. 2022. № 8. С. 65‒80. DOI: 10.31857/S0005231022080049
29 Gortsev A.M., Nezhelskaya L.A. Analytical Investigation of a Single-Channel QS with Incoming Asynchronous Event Flow // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83, № 8. P. 1200‒1212. DOI: 10.1134/S0005117922080045
30 Нежельская Л.А., Степаненко И.Д. Оценка длительности мертвого времени в рекуррентном обобщенном полусинхронном потоке событий с продлевающимся мертвым временем // Материалы IX-й Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 26-28 мая 2022 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2022. С. 37‒46. DOI: 10.17223/978-5-907572-27-0-2022-6
31 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Совместная плотность вероятности длительностей интервалов обобщённого map-потока событий при его неполной наблюдаемости и условия рекуррентности потока // Материалы IX-й Международной научной конференции "Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем", Томск, 26-28 мая 2022 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2022. С. 27‒33. DOI: 10.17223/978-5-907572-27-0-2022-4
32 Горцев А.М., Нежельская Л.А. Однолинейная система массового обслуживания с входящим MAP-потоком событий // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Четырнадцатой международной конференции, 19-24 сентября 2022 г. Томск: Изд. дом Том. гос. ун-та, 2022. С. 54‒55.
33 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Уравнения моментов для оценки длительности мертвого времени в коррелированном и рекуррентном обобщенных MAP-потоках событий // Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Четырнадцатой международной конференции, 19-24 сентября 2022 г. Томск: Изд. дом Том. гос. ун-та, 2022. С. 44‒45.
34 Нежельская Л.А. Дифференциальные уравнения первого и высших порядков : учеб. пособие. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2022. 154 с.
35 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оценка параметров плотности вероятности значений длительности интервала между соседними событиями в обобщенном МАР-потоке событий с двумя состояниями // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 57. С. 62‒73. DOI: 10.17223/19988605/57/7
36 Нежельская Л.А., Степаненко И.Д. Статистические эксперименты на имитационной модели обобщенного полусинхронного потока событий с продлевающимся мертвым временем фиксированной длительности //Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы VIII Международной молодежной научной конференции. Томск, 26-30 мая 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 82-89.
37 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Плотность распределения вероятностей в обобщённом MAP-потоке событий //Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем : материалы VIII Международной молодежной научной конференции. Томск, 26-30 мая 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 78-82.
38 Кеба А.В., Нежельская Л.А. Оптимальное оценивание состояний обобщенного МАР-потока событий с произвольным числом состояний в условиях непродлевающегося мертвого времени // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 56. С. 68‒80. DOI: 10.17223/19988605/56/8
39 Нежельская Л.А., Першина А.А. Приближённое оценивание параметра распределения случайного мёртвого времени в рекуррентном обобщённом асинхронном потоке методом максимального правдоподобия //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2020», 15-16 декабря 2020 г. : сборник статей. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 62-69.
40 Нежельская Л.А., Першина А.А. Оценивание методом максимального правдоподобия параметра распределения случайного мертвого времени в рекуррентном обобщенном асинхронном потоке событий // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 55. С. 53‒64. DOI: 10.17223/19988605/55/7
Учебная деятельность
Научная деятельность
Конкурсная деятельность