Пчелинцев Евгений Анатольевич
Участие в конференциях


Общее число докладов - 51

1) Перспективы развития фундаментальных наук. XVIII Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых

Уровень конференции Международный
Тема доклада Улучшенная процедура выбора модели для оценивания диффузионных сигналов по дискретным данным
Тип доклада секционный
Награды
Дата участия 27.04.2021 - 30.04.2021

2) The 5th international conference on stochastic methods (ICSM-5)

Уровень конференции Международный
Тема доклада Improved Estimation Method for Non-Gaussian Regression Models from Discrete Time Observations
Тип доклада пленарный
Награды
Дата участия 23.11.2020 - 27.11.2020

3) StatMod2020 Statistical Modeling with Applications

Уровень конференции Международный
Тема доклада Efficient estimation of non-parametric signals observed with the Levy noises of small intensity
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 06.11.2020 - 07.11.2020

4) StatMod2020 Statistical Modeling with Applications

Уровень конференции Международный
Тема доклада Improved estimation methods for the conditional Gaussian Ornstein–Uhlenbeck non parametric regression models based on discrete data
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 06.11.2020 - 07.11.2020

5) XXI Всероссийский Симпозиум по прикладной и промышленной математике. ВСППМ'2020

Уровень конференции Всероссийский
Тема доклада Оценивание коэффициента сноса диффузионного процесса с неизвестной дисперсией по неполным наблюдениям
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 19.09.2020 - 03.10.2020

6) Статистика случайных процессов и её приложения. Серия Международных семинаров: 1. Non asymptotic sharp oracle inequalities for high dimensional ergodic diffusion modes; 2. Drawdown and speed of market crash on high frequency data, 01 октября; 3. Optimal investment and consumption for financial markets with jumps, 05 ноября; 4.Improved adaptive estimation method for semimartingale regressions based on discrete data, 26 ноября.

Уровень конференции Международный
Тема доклада Improved adaptive estimation method for semimartingale regressions based on discrete data
Тип доклада пленарный
Награды
Дата участия 17.09.2020

7) Новые информационные технологии в исследовании сложных структур (ICAM 2020). XIII Международная конференция

Уровень конференции Международный
Тема доклада
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 07.09.2020 - 09.09.2020

8) Перспективы развития фундаментальных наук (ПРФН-2020). XVII Международная конференция

Уровень конференции Международный
Тема доклада Статистическая обработка данных в стохастических динамических системах
Тип доклада пленарный
Награды
Дата участия 21.04.2020 - 24.04.2020

9) Перспективы развития фундаментальных наук (ПРФН-2020). XVII Международная конференция

Уровень конференции Международный
Тема доклада
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 21.04.2020 - 24.04.2020

10) Перспективы развития фундаментальных наук (ПРФН-2020). XVII Международная конференция

Уровень конференции Международный
Тема доклада Статистическая обработка данных в стохастических динамических системах
Тип доклада устный
Награды
Дата участия 21.04.2020 - 24.04.2020

Общее число публикаций в рамках конференций - 39

Публикации в рамках конференций

1 Никифоров Н.И., Пчелинцев Е.А. Оптимальное оценивание параметров диффузионных сигналов, наблюдаемых на фоне шумов малой интенсивности //Все грани математики и механики : сборник статей Всероссийской молодежной научной конференции студентов, Томск, 27 мая-1 июня 2021 г. Томск: Изд-во НТЛ, 2021. С. 108-115.
2 Сомова П.А., Пчелинцев Е.А. Определение статистически значимых факторов, влияющих на величину страховых взносов //Все грани математики и механики : сборник статей Всероссийской молодежной научной конференции студентов, Томск, 27 мая-1 июня 2021 г. Томск: Изд-во НТЛ, 2021. С. 125-130.
3 Теньзин Р.О., Пчелинцев Е.А. К задаче о разладке марковского процесса //Все грани математики и механики : сборник статей Всероссийской молодежной научной конференции студентов, Томск, 27 мая-1 июня 2021 г. Томск: Изд-во НТЛ, 2021. С. 131-138.
4 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание в непараметрической авторегрессии //Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 21–24 апреля 2020 г., Россия, Томск : в 7 т. Т. 3 : Математика. Томск: Изд-во ТУСУР, 2020. С. 62-64.
5 Pchelintsev E. A., Perelevskij S.S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-markov noises //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. P. 107.
6 Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Model selection method for efficient signals processing from discrete data //The 31th European Modeling and Simulation Symposium. EMSS 2019, 18-20 september 2019, Lisbon : proceedings. Rende, 2019. P. 90-95.
7 Pchelintsev E.A., Perelevskiy S.S. Asymptotically efficient estimation of a drift coefficient in diffusion processes //Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation. AMSA 2019, Novosibirsk,18-20 september 2019 : proceedings of the international workshop. Novosibirsk: NSTU publisher, 2019. P. 235-242.
8 Pchelintsev E.A. Improved Model Selection for Estimation in Semimartingale Rregression from Discrete Data //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 36-42.
9 Povzun M.A., Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Efficient Nonparametric Estimation of Square-integrable Functions in Continuous Time Regression Models //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 43-48.
10 Жуман А.Б., Пчелинцев Е.А. Оценивание непараметрической регрессии с полумарковскими шумами //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. С. 67-74.