Лещинская Мария Анатольевна

Участие в конференциях
Общее число докладов - 8
1) StatMod2020 Statistical Modeling with Applications
Уровень конференции Международный
Тема доклада Efficient estimation of non-parametric signals observed with the Levy noises of small intensity
Тип доклада устный
Дата участия 06.11.2020 - 07.11.2020
2) StatMod2020 Statistical Modeling with Applications
Уровень конференции Международный
Тема доклада Improved estimation methods for the conditional Gaussian Ornstein–Uhlenbeck non parametric regression models based on discrete data
Тип доклада устный
Дата участия 06.11.2020 - 07.11.2020
3) Новые информационные технологии в исследовании сложных структур (ICAM 2020). XIII Международная конференция
Уровень конференции Международный
Тема доклада Improved signal processing observed with semi-markov noises
Тип доклада устный
Дата участия 07.09.2020 - 09.09.2020
4) Перспективы развития фундаментальных наук (ПРФН-2020). XVII Международная конференция
Уровень конференции Международный
Тема доклада Адаптивное оценивание в непараметрической авторегрессии
Тип доклада устный
Дата участия 21.04.2020 - 24.04.2020
5) Робастная статистика и финансовая математика-2019. Международная научная конференция
Уровень конференции Международный
Тема доклада Efficient Nonparametric Estimation of Square-integrable Functions in Continuous Time Regression Models
Тип доклада устный
Дата участия 04.07.2019 - 06.07.2019
6) Научная конференция по математике и механике. Всероссийская с международным участием
Уровень конференции Всероссийский с международным участием
Тема доклада Улучшенное оценивание функции регрессии с шумами Леви по неполным данным
Тип доклада устный
Дата участия 02.10.2018 - 04.10.2018
7) Робастная статистика и финансовая математика-2018. Международная научная конференция
Уровень конференции Международный
Тема доклада Метод выбора модели для оценивания непараметрической регрессии с шумами Леви по дискретным наблюдениям
Тип доклада устный
Дата участия 09.07.2018 - 11.07.2018
8) Все грани математики и механики. Всероссийская молодежная научная конференция
Уровень конференции Всероссийский
Тема доклада Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа
Тип доклада устный
Дата участия 24.04.2018 - 28.04.2018
Общее число публикаций в рамках конференций - 10
Публикации в рамках конференций
1 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание в непараметрической авторегрессии //Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 21–24 апреля 2020 г., Россия, Томск : в 7 т. Т. 3 : Математика. Томск: Изд-во ТУСУР, 2020. С. 62-64.
2 Pchelintsev E. A., Perelevskij S.S., Povzun M.A. Improved signal processing observed with semi-markov noises //Новые информационные технологии в исследовании сложных структур: материалы Тринадцатой Международной конференции, 7–9 сентября 2020 г. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. P. 107.
3 Povzun M.A., Pchelintsev E.A., Pergamenshchikov S. M. Efficient Nonparametric Estimation of Square-integrable Functions in Continuous Time Regression Models //Международная научная конференция "Робастная статистика и финансовая математика - 2019" (4-6 июля 2019 г.) : сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2019. P. 43-48.
4 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Улучшенное оценивание функции регрессии с шумами Леви по неполным данным //Всероссийская конференция по математике и механике, посвященная 140-летию Томского государственного университета и 70-летию механико-математического факультета : сборник тезисов (Томск, 2-4 октября 2018 г.). Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 89.
5 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (24-28 апреля 2018 г.): сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 124-130.
6 Повзун М.А., Пчелинцев В.А., Пчелинцев Е.А. Метод выбора модели для оценивания непараметрической регрессии с шумами Леви по дискретным наблюдениям //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2018»: сборник статей. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 64-71.
7 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Адаптивное оценивание функции регрессии по неполным данным с шумами импульсного типа //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики" (24-28 апреля 2018 г.): сборник тезисов докладов. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2018. С. 116.
8 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров регрессионной модели с шумами типа AR/ARCH //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики": сб. ст. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. С. 80.
9 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров в модели регрессии с нелинейными шумами //Международная научная конференция «Робастная статистика и финансовая математика – 2017» (03-05 июля 2017 г.) : сб. ст. Томск: Издательский Дом ТГУ, 2017. С. 76-80.
10 Повзун М.А., Пчелинцев Е.А. Оценивание параметров регрессионной модели с шумами типа AR/ARCH //Всероссийская молодежная научная конференция "Все грани математики и механики". Сборник тезисов докладов. 25-28 апреля 2017. Томск, 2017. С. 214-221. URL: http://conf.math.tsu.ru/wp-content/uploads/2017/04/Collected.pdf.